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                用大數據助力精準扶貧

                2017-02-17 10:54 來源:經濟日報

                [摘要] 把大數據技術運用到扶貧領域,通過擴大信息采集渠道、提高數據分析能力和加工效率,為扶貧決策提供精準、有效、可靠的數據支持,助力精準扶貧。

                  消除貧困、改善民生、逐步實現共同富裕,是社會主義的本質要求。30多年來,我國社會生產力得到極大的提高,但貧富差距也進一步擴大。在解放生產力、發展生產力的基礎上,精準扶貧、消除貧困是實現共同富裕的必經途徑,是社會主義的本質要求使然。

                  (一)

                  新中國成立以來,我們黨帶領人民持續向貧困宣戰。經過改革開放30多年來的努力,我們成功走出了一條中國特色扶貧開發道路,使7億多農村貧困人口成功脫貧,為全面建成小康社會打下了堅實基礎。但也要看到,當前我國脫貧攻堅形勢依然嚴峻。“十三五”脫貧攻堅的沖鋒號已經吹響,必須以更大的決心、更明確的思路、更精準的舉措、超常規的力度,眾志成城實現脫貧攻堅目標。其中,精準扶貧、精準脫貧是打贏脫貧攻堅戰的基本方略,是縮小貧富差距、補齊發展短板、讓全民共享發展成果的務實之舉。

                  一方面,精準扶貧關注貧困人口的真實需要。扶貧的“精準”意味著由“面”到“點”的轉變,不僅要明確“哪里的人口真正貧困”和“誰是真正的貧困人口”,而且也要清楚地界定“貧困體現在哪里”和“貧困人口的真實需要是什么”等關鍵問題,對于這一部分社會群體真實需要的評估、救助與支持有助于實現社會公平。另一方面,精準扶貧也強調了扶貧方式的多樣性,資金投入是一個主要形式,同時也強調社會服務的提供以及服務對象自身的能力建設與提升。多種扶貧形式的應用有利于切實打好“十三五”脫貧攻堅戰。

                  當前和今后一個時期,堅持精準扶貧、精準脫貧,關鍵要找準路子、構建好的體制機制,在精準施策上出實招、在精準推進上下實功、在精準落地上見實效。精準識別貧困人口是精準施策的前提,對所有貧困人口建檔立卡,該精準到戶的務必精準到戶,確保把真正的貧困人口弄清楚,把貧困人口、貧困程度、致貧原因等搞清楚,做到因戶施策、因人施策。強調責任落實到人是精準扶貧的關鍵所在。加快形成中央統籌、省(自治區、直轄市)負總責、市(地)縣抓落實的扶貧開發工作機制,做到分工明確、責任清晰、任務到人、考核到位。此外,解決好“怎么扶”的問題,關鍵就是要按照貧困地區和貧困人口的具體情況,因地制宜,探索多渠道、多元化的精準扶貧新路徑。

                  (二)

                  需要注意的是,在技術浪潮風起云涌的新形勢下,解決好“扶持誰”“誰來扶”“怎么扶”問題,真正做到扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準,還可借助數字化技術的支撐作用。當前,大數據已經成為推動經濟社會發展的重要力量,同時也為精準扶貧提供了新的理念和技術支撐。大數據分析的數據處理能力和信息統計功能為精準扶貧的實現提供了充足的知識儲備和較為完善的科學技術支持。具體來說,大數據助力精準扶貧,主要體現在扶貧目標的精確設定、扶貧對象的準確定位以及扶貧成果評估的具體化等三個方面。

                  其一,大數據分析有助于扶貧目標的精確設定。這些年來,為了啃下“硬骨頭”,各級政府加大了對扶貧開發的投入和支持力度,意味著更多真金白銀將投向貧困地區和貧困人口。在具體操作中,項目怎么定,才夠科學;資金如何用,方為合理;工作怎么做,才更有效。這一系列問題都需要用更為科學的方式來破解。其中,大數據分析處理的信息量巨大,處理速度也成倍的增加,對于一定時期的社會經濟發展水平和社會資源分配狀況可進行精確的評估,這樣一種信息管控方式能夠界定出“扶貧工作應著力哪些社會問題”以及“選擇何種扶貧方式最為適合”等關鍵目標,進而實現項目安排和資金使用的合理性。進一步看,依托大數據技術,對扶貧數據進行實時觀測、動態監測和分析研判,既能找準脫貧的主體、重點和關鍵,也能確保扶貧項目科學合理、精準到位,有利于最大限度發揮扶貧資金的使用效益,把寶貴資源精準投放到真正的貧困戶身上。

                  其二,大數據分析有助于扶貧對象的準確定位。由于貧困具有多維度、復雜性、動態性的特點,究竟誰是貧困戶,辨識起來難度很大、費時費力。通過大數據的方式,使扶貧對象的個人信息能夠全面地呈現出來,同時構建大數據扶貧系統和服務平臺,打破地區、部門之間的“信息孤島”,讓分散在不同地區和部門的碎片化信息“牽手”、聯網,實施數據對比分析與綜合評估,這樣不僅能夠準確界定出符合救助標準的貧困人口數量、分布地區等宏觀信息,而且能夠顯示出扶貧對象的家庭狀況、性別、受教育程度等具體的人口學特征,有助于對扶貧對象的范圍進行正確的界定,并對扶貧范圍內的對象進行準確的需求評估,保證扶貧措施能夠精準到戶。此外,還能減少人為因素的影響和失誤,把真正貧困的篩選出來。

                  其三,大數據分析有助于成果評估的具體化。實踐是檢驗的標尺。如何評估精準扶貧的成效,這需要將評估具體化為各類指標。比如,通過扶貧工作,某地貧困人口數量占該地區人口總數的百分比的下降率,貧困人口所獲得的社會服務的類型統計等。大數據分析能夠保證這些信息的獲得真實、準確、及時,以確保每一階段扶貧工作的得失能夠被有效分析,從而確定下一階段的工作目標、工作方法、工作重點以及資金投入等具體內容。此外,依托大數據,還可以為貧困地區提供信息服務,以便當地政府因地制宜、分類施策、因人而異發展產業、對接幫扶,確保脫貧取得實效。(作者:段 虹 黑龍江省中國特色社會主義理論體系研究中心)

                (責任編輯:王慶河)

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