高校女生裸貸風波
5000塊錢,對于很多人或許僅夠買部手機,但在“裸貸圈”,已足夠誘惑缺錢的女大學生拍裸照,借高利貸,落入無錢還賬出賣身體的陷阱。
張雅就是其中的一個受害者。尚不滿20歲的她一年前從四川某縣來到聊城某高校就讀,兩個多月前,她通過借貸寶平臺向人借款5000元,如今早已過了還款的日子,面對債主的步步緊逼,她只能答應他們的要求,任其擺布。
裸貸改變命運,靠同學湊錢還款
9月26日是張雅最后的借款寬限期,債主早就聲明,如果仍不還錢,那兩段自拍的裸體視頻和多張裸照,連帶著她的家庭、大學信息,將被公布于學校貼吧和相關QQ群。
今年暑假開始前,張雅通過借貸寶平臺拿到了5000元借款,雙方約定利息為每月20%,期限為一個月。在債主要求下,她拍攝了自己的裸照和一段長達5分鐘的不雅視頻,視頻里她把身份證放在胸前及身體其他部位不斷擺拍,拍完交給了對方。
張雅知道不還錢的后果,于是她在9月開學前就急匆匆地趕了回來。本來在8、9月的四川老家正值水稻忙季,她卻不得不扔下家中的活計,趕回學校想法還錢。“做些兼職吧,還能有什么辦法,除了要還的債,下學期的學費還有4000元沒有湊足。”
同為四川姑娘的小玉也因為幾個月前的裸貸面臨著人生困境。此前一次創業失敗讓她背上了3萬多元債務,于是她只好裸貸應急。因為到期還不上錢,目前債主正在四處“推銷”她,這個1996年出生的川妹子,每個月的“包養費”標價為7000元,她還可以隨男方去外地。
5000塊錢,對于很多人或許僅夠買部手機,但在“裸貸圈”,已足夠誘惑缺錢的女大學生拍裸照,借高利貸,落入無錢還賬出賣身體的陷阱。今年暑假開始前,張雅通過借貸寶平臺拿到了5000元借款,雙方約定利息為每月20%,期限為一個月。
10日,因和妻子的感情問題,張某超和岳父母產生爭執后,駕駛轎車撞向岳父母,致一死一傷。事發當日上午,邢師傅在樂天小區等待乘客,恰好遇到了白色轎車撞擊老人的瘋狂一幕。對于邢師傅的見義勇為行為和目前面臨的臨時失業情況,濟南海翔出租客運有限公司的工作人員表示,公司正在著手為其找一個職位供其臨時上崗。
5000塊錢,對于很多人或許僅夠買部手機,但在“裸貸圈”,已足夠誘惑缺錢的女大學生拍裸照,借高利貸,落入無錢還賬出賣身體的陷阱。據張雅介紹,她出生在四川某縣一個小山村,因為重男輕女風氣嚴重,從小到大家里更疼愛那個“不怎么上進”的弟弟。
5000塊錢,對于很多人或許僅夠買部手機,但在“裸貸圈”,已足夠誘惑缺錢的女大學生拍裸照,借高利貸,落入無錢還賬出賣身體的陷阱。據張雅介紹,她出生在四川某縣一個小山村,因為重男輕女風氣嚴重,從小到大家里更疼愛那個“不怎么上進”的弟弟。
這兩天,一個根據照片測年齡的網站how-old.net在朋友圈走紅,眾人紛紛曬出成功“減齡”的照片,甚至曬出郭德綱、林志穎、劉曉慶測顏齡的照片,再次證明朋友圈是個“看臉”的世界。
乘客在出示身份證、車票的同時,還需進行人臉識別,三項符合才能進入候車大廳。目前,烏魯木齊南郊客運站主要發往新疆南部城市,日發送旅客人數大約在5000人左右,高峰期可達1.4萬人左右。
相比傳統的身份鑒定方法,生物識別技術擁有更高的安全性和保密性,應用起來也更為方便,且生物識別技術具有不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。因此,生物識別技術被廣泛用到政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。
10月25日,記者從中科院重慶綠色智能技術研究院獲悉,該院智能多媒體技術研究中心在真實復雜場景下的人臉識別技術獲得重大突破,識別率遠超人眼識別率。目前,基于該算法開發的人臉識別人證合一驗證系統已成功應用于銀行、社保、邊防海關、機場、火車站、考場等真實場景。
京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程開始招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統——人臉識別系統,以協助公安部門抓捕在逃案犯。
四川新聞網成都9月26日訊近日,在一網絡平臺上,一則高薪招聘“首席看臉官”的信息引起人們關注。究竟怎樣的男性才最符合曾雪的“首席看臉官”標準,曾雪稱自己喜歡的是成熟穩重的事業型男士。
新華網報道稱,深圳文博會分會場上出現了迎賓機器人“武媚娘”,“武媚娘高科技機器人”率先在智能服務機器人行業運用高科技技術自主研發的嘴會說,頭、眼睛會動,宮廷式的請安和行走、活靈活現,與真人一樣,可與人們進行各種語境、各種語言、各種方式的對話聊天。就顏值而言,除了“武則天”系列機器人,其他機器人美女系列都是可圈可點的,我們可以盤點一下:
照方明的說法,北青報記者通過該平臺的還款計算器進行核算,計算結果顯示,每月本息為932.33元,期限為12期,月利息為0.99%,該計算器同時顯示出每月的還款計劃表。
日本佐世保,一家名為Henn-na(海茵娜)的機器人酒店計劃于17日開業,該酒店由機器人組成服務團隊。精通多種語言的仿人機器人作為前臺迎接顧客,其他機器人完成上餐以及清潔等工作。該酒店的房門是通過人臉識別技術開門的。
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現代化的人臉識別算法已經足以應用于社交網絡、商店甚至教堂中。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)希望利用這種技術在人臉不夠清晰的環境中,成功識別人們的身份。